ai와 머신러닝의 차이와 응용 사례1 AI와 머신러닝의 차이와 응용 사례 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 현대 기술 혁신의 중심에 있는 용어입니다. 하지만 이 두 개념은 종종 혼동되기도 합니다. 이 글에서는 AI와 머신러닝의 정의와 차이점, 주요 응용 사례, 그리고 미래의 가능성에 대해 살펴보겠습니다.AI와 머신러닝의 정의와 차이점AI와 머신러닝은 서로 밀접하게 연결되어 있지만, 그 개념과 적용 범위에는 차이가 있습니다.AI(인공지능): AI는 인간과 유사한 방식으로 문제를 해결하고 의사결정을 내릴 수 있는 시스템을 설계하는 광범위한 기술입니다. AI는 학습, 추론, 문제 해결, 이해, 예측 등 다양한 기능을 포함하며, 머신러닝은 이 중 하나의 하위 분야에 해당합니다.ML(머신러닝): 머신러닝은 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 예측 모델을 생성하는 기술로, AI를 구현하.. 2025. 1. 11. 이전 1 다음